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Bougeons Eco – Master 1ère Année Économétrie & Data Science

En 2025, le secteur de la data science connaît une croissance de 12 % selon l’étude McKinsey France. La demande en profils capables d’allier rigueur économétrique et maîtrise des algorithmes d’intelligence artificielle explose. Les entreprises investissent davantage dans leurs plans de développement des compétences pour rester compétitives.

Dans ce contexte, le Master 1ère année Mention Économétrie et Statistiques, parcours type Data Science, proposé par Bougeons Eco s’inscrit comme une réponse stratégique. Nous mobilisons les budgets formation des OPCO, du Plan de Développement des Compétences et des dispositifs FNE‑Formation pour permettre aux salariés d’acquérir les savoir‑faire les plus recherchés.

À retenir : Le catalogue Bougeons Eco transforme le besoin urgent de compétences IA en une offre financée, directement liée aux objectifs de performance des entreprises.

Contexte et enjeux

L’économie de la donnée en 2025‑2026

Ces chiffres illustrent le besoin urgent d’une formation ciblée, capable de produire des analystes économétriques capables d’utiliser les outils d’IA les plus récents.

Les exigences des entreprises

Les directions RH recherchent des profils qui peuvent :

  1. Modéliser des phénomènes économiques complexes avec des méthodes économétriques avancées.
  2. Déployer des modèles de machine learning en production.
  3. Interpréter les résultats pour des décideurs non‑techniques.
  4. Assurer la conformité juridique et éthique des projets d’IA.

Ces compétences sont au cœur du programme Master 1 Économétrie & Data Science de Bougeons Eco.

Structure du catalogue Master

Parcours pédagogique

Le parcours s’articule autour de trois axes majeurs :

Chaque module est délivré en présentiel ou en ligne, avec des sessions interactives et des travaux pratiques.

Méthodes d’apprentissage

Certification et reconnaissance

À l’issue du master, les apprenants obtiennent une certification reconnue par les branches professionnelles, validée par la Direccte. Le diplôme s’inscrit dans le cadre du Plan de Développement des Compétences et peut être financé via les OPCO (Atlas, Akto, Opcommerce, etc.).

Comparatif avec d’autres offres du marché

Les formations concurrentes se distinguent généralement par trois critères : coût, modalité et compatibilité financement. Nos programmes présentent un coût moyen de 2 800 € par participant, incluant les supports et l’accès à la plateforme pendant un an. Ce tarif, bien inférieur aux prix du marché qui oscillent entre 3 500 € et 5 000 €, est entièrement couvert par les financements OPCO lorsqu’ils sont mobilisés par l’entreprise.

En termes de modalité, les solutions classiques privilégient le présentiel intensif, alors que Bougeons Eco propose une flexibilité hybride. Cette approche répond aux exigences du Plan de Développement des Compétences, qui valorise les solutions digitales pour réduire les coûts logistiques.

Enfin, la compatibilité avec les dispositifs de financement est un critère décisif. Alors que de nombreux acteurs ne sont pas référencés Qualiopi, notre catalogue bénéficie d’une accréditation complète, garantissant l’éligibilité aux fonds OPCO, au FNE‑Formation et aux aides AIF.

Étapes de mise en œuvre du master

  1. Analyse des besoins : nous identifions les compétences IA prioritaires de votre organisation.
  2. Sélection du parcours : nous adaptons le module économétrie‑statistiques aux objectifs métier.
  3. Montage du financement : nous constituons le dossier OPCO, incluant le Plan de Développement des Compétences.
  4. Lancement de la formation : les salariés accèdent aux cours via notre LMS certifié.
  5. Évaluation et certification : les apprenants valident leurs acquis et obtiennent la certification reconnue.

À retenir : Le processus en 5 étapes assure une maîtrise totale du budget formation tout en garantissant le déploiement rapide des compétences IA.

Pourquoi choisir Bougeons Eco ?

Nous invitons nos partenaires à découvrir nos formations complémentaires :

FAQ , Catalogue Master 1ᵉ Année Économétrie & Data Science

Q1 : Quels sont les prérequis pour intégrer le master ?

R : Aucun diplôme spécifique n’est requis. Nous demandons une maîtrise des bases en statistique et une familiarité avec un langage de programmation (Python ou R). Les apprenants peuvent suivre un module d’introduction gratuit avant de s’inscrire.

Q2 : Comment le financement OPCO est‑il mobilisé ?

R : Nous accompagnons votre service RH dans la constitution du dossier OPCO. Le budget formation de votre entreprise est dédié au programme, permettant une prise en charge pouvant atteindre 100 % du coût pédagogique.

Q3 : Quelle est la durée du parcours ?

R : Le master s’étale sur 10 mois, avec 4 semaines de cours intensifs et des sessions de projet réparties sur le reste de la période.

Q4 : Quels débouchés offre cette formation ?

R : Les diplômés accèdent à des postes de Data Scientist, Analyste Économétrique, ou Responsable IA au sein de fonctions finance, marketing ou stratégie.

Q5 : Puis‑je suivre la formation à distance ?

R : Oui. Notre plateforme LMS, certifiée Qualiopi, permet une participation 100 % en ligne, tout en restant éligible aux financements OPCO.

Contact & appels à l’action

Vous souhaitez mobiliser votre budget formation et préparer vos équipes aux enjeux de l’IA ? Contactez‑nous dès aujourd’hui :

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